W ciągu ostatniego roku szum wokół sztucznej inteligencji (AI), generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i dużych modeli językowych (LLM) znacznie wzrósł. wzmożony, zainteresowanie opinii publicznej podwoiło się, inwestycje wzrosły, a rządy zajęły jaśniejsze stanowiska. Według niektórych, AI jest nierozerwalnie związana z przyszłością ludzkości.

W rzeczywistości branża AI znacznie się rozwinęła. Jest teraz „dostosowana” do zaspokajania niszowych potrzeb, czego przykładem jest GPT. Pojawienie się nowych modeli, takich jak DeepSeek i Grok, wprowadziło większą konkurencję i wybór. Kiedy Google zadebiutowało ze swoim generatorem podcastów NotatnikLM, miliony się ożywiły. OpenAI wprowadziło wiele nowych modeli (obiecując teraz ich ujednolicenie pod jednym interfejsem). Rozumowanie oparte na łańcuchu myśli (CoT)—gdzie sztuczna inteligencja dzieli się pośrednimi krokami rozumowania przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi — poświęca prędkość na rzecz głębi i lepszych rozwiązań. Polecenia głosowe umożliwiają różnorodne interakcje, takie jak korzystanie z GenAI podczas jazdy. Tymczasem koszty gwałtownie spadły, ponieważ dostęp się rozszerza.

Kiedy ludzie widzą, że inni skutecznie wykorzystują daną technologię i czerpią z niej korzyści, zaczynają ich naśladować. Realne przypadki użycia zmieniają zachowania w sposób, którego kampanie PR, liderzy myśli i ewangeliści technologii nie mogą dorównać. Aby zwiększyć świadomość i przyspieszyć pozytywne przyjęcie AI, przeszukaliśmy setki subredditów w poszukiwaniu praktycznych przykładów.

W tym artykule powtórzono zeszłoroczną metodologię badania wykorzystania AI, ale rozszerzono zakres danych na ostatnie 12 miesięcy. Przeanalizowałem fora internetowe (Reddit, Quora) i artykuły szczegółowo opisujące konkretne zastosowania techniczne. Reddit, prawdopodobnie ze względu na swoją anonimowość, ponownie zaoferował najbogatsze spostrzeżenia. Każdy odpowiedni post został skategoryzowany i zliczony. Po kilku dniach selekcji pojawiło się 100 nowych przypadków użycia, każdy cytowany indywidualnie.

Raport 2025 najlepszych przypadków użycia generatywnej sztucznej inteligencji w 100 r. klasyfikuje najlepsze zgłoszenia roku pod względem praktyczności i wpływu (oceny jakościowej przez panel ekspertów), przy czym do każdego zgłoszenia dołączone są fragmenty.

Wyniki i trendy

Spośród 100 najpopularniejszych przypadków użycia, 38 są nowe, odzwierciedlając trwającą szybką ewolucję.

Rysunek | 10 najczęstszych przypadków użycia: Przejście od zastosowań technicznych do emocjonalnych, zwłaszcza w terapii (psychicznej), produktywności osobistej i samorozwoju.

1. Terapia (psychiczna)/Towarzystwo prowadzi, a następnie 2. Organizowanie mojego życia i 3. Znajdowanie celuTe trzy odzwierciedlają wysiłki na rzecz samorealizacji, oznaczając rok emocjonalnej i psychologicznej adopcji.

100 przypadków podzielono na Motywy 6, ze znaczącymi zmianami od 2024 r.:

Rysunek | Główne tematy przypadków użycia GenAI: „Wsparcie osobiste i zawodowe„teraz dominuje, przyćmiewając”Pomoc techniczna i rozwiązywanie problemów".

Co robią użytkownicy dzięki GenAI?

Poniżej znajdują się wybrane przypadki ze 100 najpopularniejszych wraz z fragmentami ilustrującymi, w jaki sposób ludzie wykorzystują tę technologię:

1. Terapia/Towarzystwo
„W RPA opieka zdrowotna w zakresie zdrowia psychicznego praktycznie nie istnieje — 1 psycholog na 100,000 1 osób i 300,000 psychiatra na XNUMX XNUMX. Każdy może uzyskać pomoc od LLM. Niestety, gdy stan zdrowia się pogarsza, bezpieczeństwo danych przestaje być problemem — priorytetem jest przetrwanie”.

2. Organizowanie mojego życia
„Poprosiłem o stworzenie harmonogramu sprzątania i organizacji mojego domu przed przybyciem gości. Działało bez zarzutu.”

4. Lepsze uczenie się
„Sam uczę się analizy danych za pośrednictwem kursu online. Korzystam z ChatGPT jako korepetytora, aby wyjaśniać pojęcia prześlizgiwane na wykładach, a następnie dodaję spostrzeżenia do moich notatek. Utrwaliło to moje zrozumienie”.

10. Zdrowsze życie
„Arkusze kalkulacyjne do planowania posiłków doprowadzały mnie do szału. Teraz proszę o przepisy dostosowane do moich makroskładników, robię zakupy z listą i gotuję przy użyciu frytkownicy powietrznej i urządzenia do gotowania ryżu — bez wysiłku”.

24. Planowanie trasy podróży
„ChatGPT stworzył szczegółowy plan urlopowy: pobyty na wsi, restauracje, atrakcje, ukryte perełki — wszystko przy jednoczesnym zminimalizowaniu czasu jazdy. Perfekcja”.

83. Kwestionowanie grzywien
„Dostałem 80 funtów kary za krótkotrwałe wjechanie na pas dla autobusów. ChatGPT przygotował mój list odwoławczy. Grzywna została anulowana. Bez AI zapłaciłbym z lenistwa”.

Cel i znaczenie GenAI

Coraz częściej ludzie korzystają z programów LLM, aby: znaleźć cel i udoskonalają się.

Terapia i towarzyszenie teraz na szczycie listy. Są one odrębne, ale powiązane: terapia oferuje ustrukturyzowane wsparcie w przypadku wyzwań psychologicznych, podczas gdy towarzyszenie zapewnia stałe społeczne i emocjonalne połączenie — czasami nawet romantyczne. Oba odnoszą się do podstawowych ludzkich potrzeb wsparcia i przynależności.

Wielu użytkowników podzieliło się, jak terapia AI pomogła im przetworzyć żal lub traumę. Jej zalety: 24 / 7 dostępność, przystępna cena (często za darmo) i interakcja bez ocenianiaPodczas gdy trwają debaty na temat terapeutycznego potencjału AI, ostatnie badania sugerują, że odpowiedzi generowane przez AI są nieodróżnialne od odpowiedzi pisanych przez ludzi pod względem złożoności.

GenAI jest coraz częściej osadzany w profesjonalne usługi, od terapia i konsultacje lekarskie do doradztwo prawne, doradztwo podatkowe i rozwój oprogramowania. W EY ta zmiana jest w toku. Simon Brown, Global Learning & Development Lead w EY, wyjaśnia, że ​​szkolą pracowników w zakresie umiejętności GenAI, aby wdrażać agentów branżowych, wspierając 400,000 150 profesjonalistów — w tym XNUMX agentów zajmujących się podatkami.

Najwyżej ocenianą nową kategorią jest „Organizowanie mojego życia”—wykorzystując AI do wyjaśnienia intencji (codziennych nawyków, celów noworocznych) i identyfikacji możliwych do wykonania kroków. Użytkownicy wykorzystują osobiste subskrypcje GenAI w domu i w pracy. Jared Spataro, wiceprezes ds. nowoczesnych aplikacji roboczych i biznesowych w Microsoft, zauważa: „Jedną z najbardziej przekonujących ról AI jest bycie asystentem w miejscu pracy. Po połączeniu z Twoimi danymi — e-mailami, czatami, plikami, spotkaniami — odciąża Cię od ciężkiej pracy, stając się partnerem do myślenia. Odzyskuje czas, zwiększając produktywność i kreatywność”.

Innym nowym tematem jest „Znalezienie celu”—definiowanie wartości, pokonywanie barier i podejmowanie działań na rzecz samorozwoju (np. rekomendacje dotyczące kolejnych kroków, przeformułowanie problemu, utrzymanie koncentracji).

Sztuczna inteligencja pomaga również użytkownikom przezwyciężać osobiste słabości: zwiększenie pewności siebie (# 18), ułatwianie głębokich rozmów (#29), a nawet symulowanie komunikacji ze zmarłym (#33).

Chociaż eksperci przewidywali, że sztuczna inteligencja najpierw wpłynie na sektory techniczne, badanie to sugeruje, że może ona w równym stopniu — lub nawet w większym stopniu — odpowiadać na wrodzone ludzkie pragnienia kreatywności i spełnienia.

Czy nadal potrafimy myśleć samodzielnie?

Trwają gorące debaty na temat tego, czy Studia LLM wzmacniają lub osłabiają myślenie krytyczne. Jeden z użytkowników przyznał się do nadmiernego polegania na GPT: „Coraz częściej przerzucam złożone zadania na GPT zamiast na mój mózg”. Inni twierdzą coś przeciwnego: „Jeśli nie używasz go jako narzędzia do nauki, będziesz stał w miejscu pod względem zawodowym”.

Obawy są poważne wśród młodszych pokoleń. Wielu obawia się Edukacja na Uniwersytecie (#23) będzie cierpieć, ponieważ AI generuje wysokiej jakości, natychmiastowe eseje. Rodzice martwią się o Edukacja K-12 (#41), ponieważ absolwenci studiów prawniczych (LLM) odrabiają prace domowe w ciągu kilku sekund.

Jednak AI może również pogłębiać myślenie poprzez redukcję strachu. Allie Miller, doradca ds. AI z listy Fortune 500, komentuje:

„Najlepiej radzimy sobie z bezpieczeństwem psychologicznym — dlaczego nie z AI? Eksploracja bez osądów sprawia, że ​​jest idealna do odważnych pomysłów, niezręcznych pytań lub niedopracowanych celów. Te przypadki zapowiadają przyszłość, w której koszt przekształcenia ziarna — nowej strony internetowej lub osobistej transformacji — w działanie zbliża się do zera”.

Użytkownicy stają się mądrzejsi

Wiele wskazuje na to, że użytkownicy GenAI z 2025 r. lepiej rozumieją technologię, jej twórców i ekosystem, jednocześnie pozostając sceptyczni.

Obawy dotyczące prywatności danych wytrwać. Entuzjazm współistnieje z ostrożnością co do przetwarzania danych przez Big Tech. Jedna wypowiedź w stylu Reddita oddaje nastrój:

„Za późno: Mój bank, karty kredytowe, Google, Bing, T-Mobile, dentysta i lekarz wzięli... głęboki oddech... moje SMS-y, e-maile, pocztę głosową, aplikacje, zdjęcia, filmy, historię lokalizacji, dane przeglądania, zapisane hasła, kontakty, kalendarz, media społecznościowe, przypomnienia, listy zakupów, metody płatności, karty lojalnościowe, kroki, statystyki snu, czas spędzany przed ekranem, preferencje dotyczące przesyłania strumieniowego, a nawet zamówienia na wynos”.

Ironią jest to, że inni narzekają na LLM-y brak wystarczającej ilości pamięci:„Sztywne limity pamięci nie mają sensu”.

Użytkownicy rozumieją teraz kluczową zasadę: użyteczność sztucznej inteligencji zależy od wyraźnie wyrażający intencjęJakość terminowych dostaw również uległa poprawie — często jest ona optymalizowana przez samą sztuczną inteligencję.

Nadal, fora internetowe gospodarz polaryzujących poglądów. GenAI jest chwalony jako „najbardziej magiczny wynalazek” lub odrzucany jako „bezużyteczny” — a nawet „z natury złośliwy”.

Co dalej?

Spekulacje online są powszechne. Przewidywania wahają się między utopią a dystopią. Zniuansowana nadzieja to ewolucja LLM-ów udzielanie porad do zachowanie agenta—np. „automatyczne anulowanie subskrypcji przed pobraniem opłaty”.

W zeszłym roku przewidziałem beznamiętnie: „AI będzie się rozwijać, a wraz z tym nasze zastosowania dla niej”. Powtórzę to. Do zobaczenia w 2026 r.

Rysunek | 100 przypadków użycia GenAI w akcji